Was ist Python?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache. Dabei zählt Python zu den aktuell am weitesten verbreiteten Programmiersprachen.

Warum in Python programmieren?

Python ist eine der am leichtesten zu erlernenden und was die Beliebtheit anbelangt eine der am schnellsten wachsenden Programmiersprachen. Diese Programmiersprache wird aufgrund vieler KI-Frameworks bevorzugt verwendet, um Anwendungen mit Nutzung künstlicher Intelligenz zu erstellen.

Python - Warum in Python programmieren?

Python – Warum in Python programmieren?

Pythonprogrammierung ist also eine gute Wahl für neue Entwickler, da die Sprache einfach, leicht zu erlernen und vielseitig ist. Obwohl diese Programmiersprache noch relativ jung ist, hat sie bereits extrem an Popularität gewonnen. Nicht zuletzt auch deshalb, weil sie verständlichere Lösungen als andere Programmiersprachen bietet.

Python bietet Dir als Programmierer*in folgende starke Eigenschaften:

:check_mark: objektorientierte Programmiersprache

:check_mark: vielseitig

:check_mark: leistungsstark

:check_mark: einfach zu lernen

:check_mark: portabel

:check_mark: frei verfügbar, Open-Source und kostenlos nutzbar 

:check_mark: starker Python-Community-Support

:check_mark: dynamisch typisiert.

:check_mark: Bietet umfangreiche Unterstützung für die GUI-Programmierung.

Dem Programmierer eröffnete sich eine integrierte und interpretierte Sprache. Zudem erhalten Entwickler umfangreiche Unterstützung  aus der Standardbibliothek.

Python ist objektorientiert

Python ist von Grund auf eine objektorientierte Sprache. Das Python-Klassenmodel unterstützt fortgeschrittene Notationen wie Polymorphismus, Operatorüberladung und Mehrfachvererbung. Im Zusammenhang mit der einfachen Syntax und Typisierung gilt Python als bemerkenswert leistungsstarke Objektorientierte Programmiersprache (OOP) und ist dabei sehr einfach anzuwenden. Ebenso wichtig ist, dass OOP in Python eine Option ist.

Die Pythonsprache ist nicht nur ein leistungsfähiges Mittel zur Strukturierung und Wiederverwendung von Code, sondern eignet sich aufgrund seiner OOP-Natur auch ideal als Skripting-Tool für andere objektorientierte Systemsprachen. Mit dem entsprechenden „Glue-Code“ können Python-Programme zum Beispiel in C++, Java und C# implementierte Subklassen bilden.

Python ist vielseitig

Mit Pythoncode lassen sich leistungsstarke Anwendungen für alle Bereiche realisieren. Python-Programme werden im Banken-Sektor, in der Medizin, in der Wirtschaft und sogar in der Weltraumforschung genutzt.

Microservice-Architekturen programmieren

Python eignet sich als Programmiersprache natürlich auch hervorragend zur Umsetzung von Microservices.

Python ist leistungsstark

Aus Sicht des Python-Funktionsumfangs Python eine Art Hybrid. Sein Spektrum liegt zwischen traditionellen Skriptsprachen und Systementwicklungssprachen. Im Gegensatz zu reinen Skript-Sprachen macht diese Feature-Kombination Python auch sehr beliebt für große Softwareprojekte.

  • Dynamische Typisierung
  • Automatisches Speicher-Management
  • Programming-in-the-large Support
  • Vielfältige Objekt-Typen
  • Eingebaute Entwicklerwerkzeuge
  • Umfangreiche Code-Bibliotheken und 3rd-Party-Werkzeuge

Hochkomplexe Berechnungen effizient erledigen

Das NCCS hat innovative Lösungen für hochkomplexe Berechnungen zur wissenschaftlichen Forschung für Missionen der NASA mit Python-Programmen realisiert. Die Nachfrage nach leistungsstarken Python-Simulationen zur zuverlässigen, sicheren, flexiblen und hochmodernen Softwarelösungen steigt stetig.

Programmiersprache für Machine Learning & KI

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI). Dank seiner Entwickler- und Open-Source-Gemeinschaft wurde eine große Anzahl nützlicher Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen und maschinelles Lernen entwickelt. Für Pythoncode sind detaillierte Erklärungen, Visualisierungen und Code-Beispiele verfügbar die wichtige ML-Techniken und KI-Prinzipien bereits vollständig abdecken.

Scikit ist eine dieser umfangreichen Python-Umgebungen um smarte KI-Implementierungen auf Basis
bekannter Algorithmen des maschinellen Lernens direkt zu nutzen.

Python-Projekte sind portabel

Portabilität von Sourcecode ist nicht nur für jeden Software-Entwickler eine ganz wichtige Eigenschaft. Portabler Programmcode ermöglicht es Dir Ressourcen zu sparen, das wirkt sich positiv auf die Projektdauer, die Kosten und auch Deine Nerven aus, wenn Code nicht zigmal neu erfunden werden muss…

Portabel bedeutet auch, dass Python-Programme auf unterschiedlichen Systemumgebungen lauffähig sind. Dein Python-Code funktioniert auf PCs, Mac-OS und Unix / Linux-Systemen genauso wie auf einem Raspberry Pi.

Die Python-Standard-Implementierung ist in portablem ANSI C geschrieben und compilierbar und lauffähig auf jeder virtuellen Betriebsumgebung.

Python ist OpenSource und kostenlos nutzbar

Python kann völlig frei verwendet und weitergegeben werden. Wie bei anderer Open-Source-Software – z. B. Perl, Linux und Apache – kannst Du den gesamten Python-Quellcode des Python-Systems abrufen und kostenlos in Deine python-basierten Software-Projekte einbetten.

Starke Python-Online-Community

Die Python-Online-Community antwortet extrem schnell und freundlich auf Benutzeranfragen. Der Python-Support geniesst einen hervorragenden Ruf und erfahrene Python-Programmier*innen gibt es in großer Anzahl, die auch bereit sind bei kniffeligen Herausforderungen weiterzuhelfen.

Wofür wird Python verwendet?

Die Programmiersprache wird in verschiedenen Bereichen der Anwendungsentwicklung eingesetzt:

  • Web-Entwicklung
  • App-Entwicklung
  • Spiele-Entwicklung
  • Data Sience
  • IoT Entwicklungsprojekte
  • Maschinelles Lernen

Python-Entwickler sind gefragt!

Es besteht eine große Nachfrage nach Python-Entwickler*innen. Die Sprache ist sehr effizient, dass die fortgeschrittene Pythonentwicklung besondere Fähigkeiten und ein breites Wissenspektrum erfordert.

Die die Programmiersprache weiterhin schnell wächst, sich ständig weiterentwickelt und universell einsetzbar ist, setzen viele Unternehmen weltweit auf diese Technologie. Von Start-ups bis hin zu riesigen Organisationen und von der Web-Entwicklung bis hin zu automatischen Skripten meistern Python-Entwickler gefragte Herausforderungen unserer heutigen digitalen Welt.

Aufgrund seiner herausragenden Eigenschaften ist Python-Programmierung die erste Wahl für Entwickler, um dynamische Webanwendungen, Data-Science-Anwendungen, KI- und Machine-Learning-Projekte sowie digitale Produkte der nächsten Generation zu erstellen. Im kommenden Jahr wird die Python-Entwicklung zu einem der gefragtesten Programmierkonzepte und die Nachfrage nach Python-Entwicklern weiter steigen.

Warum Python die Zukunft der Softwareentwicklung prägt

Python ist nicht nur ein Werkzeug, sondern eine treibende Kraft in der modernen Softwareentwicklung. Egal, ob Du Anfängerin bist oder erfahrener Entwickler*in – mit Python hast Du die Möglichkeit, innovative Lösungen zu schaffen und Teil einer globalen Community zu werden, die Technologie gestaltet.

Python in der modernen Softwareentwicklung

Python hat sich als eine der vielseitigsten und am schnellsten wachsenden Programmiersprachen etabliert. Seine Einfachheit, gepaart mit leistungsstarken Frameworks und Bibliotheken, macht es zur idealen Wahl für Entwickler*innen in verschiedenen Bereichen – von der Webentwicklung bis hin zur KI-Programmierung. Unternehmen wie Google, Netflix und NASA setzen auf Python, um innovative Lösungen zu entwickeln und komplexe Herausforderungen zu meistern.

Beliebte Frameworks und Bibliotheken

Python bietet eine Vielzahl an Tools, die die Softwareentwicklung effizienter machen:

  • Django und Flask: Perfekt für die Webentwicklung, von kleinen Projekten bis zu skalierbaren Anwendungen.
  • TensorFlow und PyTorch: Marktführend im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
  • Pandas und NumPy: Essenziell für die Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen.
  • Matplotlib und Seaborn: Visualisierung von Daten leicht gemacht.

Diese Bibliotheken und Frameworks ermöglichen es, hochkomplexe Anwendungen zu realisieren, ohne aufwändige Implementierungen von Grund auf.

Community und Zukunftssicherheit

Die Python-Community ist eine der aktivsten und unterstützendsten weltweit. Mit einer enormen Menge an Open-Source-Projekten, Tutorials und Ressourcen bleibt Python ständig aktuell. Die kontinuierliche Weiterentwicklung sorgt dafür, dass die Sprache auch in Zukunft eine entscheidende Rolle in der Softwareentwicklung spielen wird. Durch die Plattformunabhängigkeit und den Open-Source-Charakter ist Python zudem eine zukunftssichere Wahl für Entwickler*innen und Unternehmen gleichermaßen.

Rock the Prototype Podcast

Der Rock the Prototype Podcast und der Rock the Prototype YouTube-Kanal sind die perfekte Anlaufstelle für alle, die tiefer in die Welt der Softwareentwicklung, des Prototypings und IT-Technologie eintauchen wollen.

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Im Podcast erwarten dich spannende Diskussionen und wertvolle Insights zu aktuellen Trends, Tools und Best Practices – ideal, um unterwegs am Ball zu bleiben und frische Perspektiven für eigene Projekte zu gewinnen. Auf dem YouTube-Kanal findest du praxisnahe Tutorials und Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die technische Konzepte anschaulich erklären und dir helfen, direkt in die Umsetzung zu gehen.

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Warum es sich lohnt, regelmäßig vorbeizuschauen?

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