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Gemini KI model – Was kann die KI von google?

Sascha Block2023-12-11T12:13:50+01:00Tags: Audioverarbeitung, Bildanalyse, Code-Generierung, Datenschutz, Datensicherheit, Deep Learning, ethische KI, Forschung und Entwicklung, Gemini, Google DeepMind, KI Ethik, KI Innovation, KI Integration, KI Technologie, KI-Entwicklung, KI-Modell, KI-Regulierung, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Multimodalität, neuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Sprachverarbeitung, Supervised Learning, Technologieinnovation, Textanalyse, Unsupervised Learning, Videoanalyse|

Gemini ist ein fortschrittliches KI-Modell, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Es dient als Nachfolger der früheren KI-Modelle LaMDA und PaLM 2 und wurde von google im Dezember 2023 vorgestellt. Gemini zeichnet sich als KI-Modell durch seine Multimodalität aus, was bedeutet, dass es verschiedene Arten von Daten verarbeiten kann, darunter Text, Bilder, Audio, Video und Computer-Sourcecode. Was kann die gemini KI? Gemini wird in Googles Suchmaschine, die google Werbeprodukte und den Chrome-Browser integriert. Jetzt alles über die google KI erfahren...

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Genetische Algorithmen

Sascha Block2023-12-08T12:19:43+01:00Tags: Algorithmen in KI, algorithmische Innovationen, algorithmische Modelle, algorithmische Mustererkennung, Anpassungsfähigkeit in KI, Automatisierung in KI, datengetriebene Optimierung, digitale Karten, evolutionäre Algorithmen, Feature-Selektion, genetische Programmierung, genetischer Algorithmus, Hyperparameter-Tuning, KI-Entscheidungsfindung, KI-Entwicklung, KI-Modellierung, Klimawandelauswirkungen, Klimawandelvorhersage, Künstliche Intelligenz, Lernalgorithmen, maschinelles Lernen, maschinelles Lerntraining, nachhaltige Entscheidungsfindung, nachhaltige Ressourcennutzung, Naturschutz, neuronale Netzwerke, ökologische Datenanalyse, Optimierung, Optimierungsalgorithmen, Ressourcenverwaltung, Simulation, Umweltinformatik, Umweltmanagement, Umweltplanung, Umweltstrategien|

Genetische Algorithmen sind eine Klasse von Optimierungsverfahren, die auf den Prinzipien der natürlichen Evolution und Genetik basieren. Ein genetischer Algorithmus eignet sich ideal um Lösungen für komplexe Probleme durch Nachahmung evolutionärer Prozesse wie Selektion, Kreuzung (Crossover) und Mutation zu finden. Im Bereich des maschinellen Lernens bieten genetische Algorithmen einen einzigartigen und wirkungsvollen Ansatz, insbesondere wenn es um die Optimierung von Lernmodellen und die Auswahl von Merkmalen (Features) geht.

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