Künstliche Intelligenz Archive - Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping

Artificial Intelligence Act – Alle Fakten zum AI Act der EU

Sascha Block2024-03-18T14:24:37+01:00Tags: AI Act, Algorithmen, Artificial Intelligence Act, automatisierte Gesichtserkennung, Compliance, DSGVO, Entscheidungsfindungsprozesse, ethische Nutzung von KI, EU, Europäische Union, KI, KI Gesetz, KI Gesetze, KI Regularien, KI Regulatorik, KI Vorschriften, Künstliche Intelligenz, Potenzial von KI, Regulierung von KI-Technologien, Social Scoring, Trainingsdaten|

Was ist der Artificial Intelligence Act – kurz AI Act der EU? Der Artificial Intelligence Act (AI Act) ist das weltweit erste bindende Gesetz, das Künstlicher Intelligenz (KI) reguliert. Der AI Act wurde 13.03.2024 von der Europäischen Kommission beschlossen, nachdem seit er im April 2021 als legislativer Vorschlag eingeführt wurde. Damit ist der AI Act ist Teil einer umfassenderen KI-Strategie der Europäischen Union (EU), die darauf abzielt, das Potenzial von KI zu nutzen, während gleichzeitig Risiken minimiert, Chancen maximiert, Diskriminierung bekämpft und Transparenz in der Anwendung von KI-Technologien gewährleistet werden.

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ChatGPT

Sascha Block2024-04-10T08:18:52+02:00Tags: AI, Alan Turing, AlexNet, Backpropagation, Dartmouth Conference, Deep Blue, Deep Learning, Embeddings, Ethik, Feinabstimmung, Generative Pretrained Transformer, GPT, GPT-2, GPT-3, ImageNet, Kontextlimitierungen, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze, OpenAI, Positional Encoding, Programmcode-Erstellung, Selbst-Attention, Sprachverständnis, Temperature, Textgeneration, Tokenisierung, Top-k Sampling, Transformer-Architektur, Turing-Test, unüberwachtes Lernen, Verzerrungen|

ChatGPT ist die aktuell leistungsstärkste KI in der Form eines hochmodernen Sprachverarbeitungsmodell, entwickelt von OpenAI, basierend auf der GPT-Architektur (Generative Pre-trained Transformer). Als Variante der GPT-3 und später der GPT-4 Familie zeichnet sich dieses KI-Modell durch die Fähigkeit aus, menschenähnliche Texte zu generieren und auf eine Vielzahl von Eingaben in natürlicher Sprache zu reagieren. KI Modelle werden mittels maschinellem Lernen und auf Basis einer umfangreichen Menge von Textdaten trainiert, um Muster und Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen und zu imitieren. Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Anwendungen sind inzwischen extrem vielfältig und reichen von der Beantwortung von Fragen über die Erstellung von Inhalten bis hin zu komplexen Diskussionen zu einer breiten Palette von Themen.

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Gemini KI model – Was kann die KI von google?

Sascha Block2023-12-11T12:13:50+01:00Tags: Audioverarbeitung, Bildanalyse, Code-Generierung, Datenschutz, Datensicherheit, Deep Learning, ethische KI, Forschung und Entwicklung, Gemini, Google DeepMind, KI Ethik, KI Innovation, KI Integration, KI Technologie, KI-Entwicklung, KI-Modell, KI-Regulierung, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Multimodalität, neuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Sprachverarbeitung, Supervised Learning, Technologieinnovation, Textanalyse, Unsupervised Learning, Videoanalyse|

Gemini ist ein fortschrittliches KI-Modell, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Es dient als Nachfolger der früheren KI-Modelle LaMDA und PaLM 2 und wurde von google im Dezember 2023 vorgestellt. Gemini zeichnet sich als KI-Modell durch seine Multimodalität aus, was bedeutet, dass es verschiedene Arten von Daten verarbeiten kann, darunter Text, Bilder, Audio, Video und Computer-Sourcecode. Was kann die gemini KI? Gemini wird in Googles Suchmaschine, die google Werbeprodukte und den Chrome-Browser integriert. Jetzt alles über die google KI erfahren...

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Genetische Algorithmen

Sascha Block2023-12-08T12:19:43+01:00Tags: Algorithmen in KI, algorithmische Innovationen, algorithmische Modelle, algorithmische Mustererkennung, Anpassungsfähigkeit in KI, Automatisierung in KI, datengetriebene Optimierung, digitale Karten, evolutionäre Algorithmen, Feature-Selektion, genetische Programmierung, genetischer Algorithmus, Hyperparameter-Tuning, KI-Entscheidungsfindung, KI-Entwicklung, KI-Modellierung, Klimawandelauswirkungen, Klimawandelvorhersage, Künstliche Intelligenz, Lernalgorithmen, maschinelles Lernen, maschinelles Lerntraining, nachhaltige Entscheidungsfindung, nachhaltige Ressourcennutzung, Naturschutz, neuronale Netzwerke, ökologische Datenanalyse, Optimierung, Optimierungsalgorithmen, Ressourcenverwaltung, Simulation, Umweltinformatik, Umweltmanagement, Umweltplanung, Umweltstrategien|

Genetische Algorithmen sind eine Klasse von Optimierungsverfahren, die auf den Prinzipien der natürlichen Evolution und Genetik basieren. Ein genetischer Algorithmus eignet sich ideal um Lösungen für komplexe Probleme durch Nachahmung evolutionärer Prozesse wie Selektion, Kreuzung (Crossover) und Mutation zu finden. Im Bereich des maschinellen Lernens bieten genetische Algorithmen einen einzigartigen und wirkungsvollen Ansatz, insbesondere wenn es um die Optimierung von Lernmodellen und die Auswahl von Merkmalen (Features) geht.

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Greedy Algorithmus

Sascha Block2023-10-25T08:37:38+02:00Tags: Aktivitätsauswahl, Algorithmische Heuristik, Cloud Computing, Datenkompression, Effizienz, Entscheidungsprozess, Huffman-Codierung, Kruskal's Algorithmus, Künstliche Intelligenz, Lokale Optimierung, Minimaler Spannbaum, Optimierung, Problem-Lösungsstrategie, Ressourcenzuweisung, Zeitkomplexität|

Vom effizienten Management von Cloud-Ressourcen bis hin zur schnellen Entscheidungsfindung in KI-Systemen: Spielen Greedy Algorithmen in modernen Technologietrends eine entscheidende Rolle? Ist der Greedy Algorithmus eine gute Wahl? Tauch ein in die Welt der Greedy Algorithmen und entdecke Anwendungen, Stärken und Grenzen bei Cloud und KI.

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Machine Learning

Sascha Block2023-12-10T19:02:07+01:00Tags: Alan Turing, Algorithmen, Automatisierung, Backpropagation, Big Data, Bildverarbeitung, Convolutional Neural Networks (CNNs), Daten, Deep Learning, Effizienz, Entscheidungsfindung, fortlaufendes Lernen, Künstliche Intelligenz, künstliche Intelligenz-Programme, künstliche neuronale Netzwerke, Logic Theorist, maschinelles Lernen, Modelle, Mustererkennung, natürliche Sprachverarbeitung, personalisierte Empfehlungen, Perzeptron, Recurrent Neural Networks (RNNs), Schachprogramm, Turing-Maschine, Vorhersagen|

Machine Learning oder maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Erfahrungen und Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, ohne dabei explizit programmiert zu sein. Dabei geht es bei Machine Learning darum, Computer in die Lage zu versetzen, eigenständig aus Daten zu lernen und Informationen zu extrahieren, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Wir erläutern mit welchen Konzepten dies geschieht und wie durch die Anpassung von Modellen an vorhandene Daten, Vorhersagen getroffen werden können.

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Retrieval Augmented Generation (RAG) – KI Modelle wirksam nutzen

Sascha Block2024-03-30T10:35:34+01:00Tags: Advanced RAG, Datenverarbeitung, Dialogsysteme, FAQ, Frage-Antwort-Systeme, KI Sprachmodelle, KI Technik, Künstliche Intelligenz, Modular RAG, multimodale Anwendungen, Naive RAG, RAG Systeme, Sprachmodelle|

Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG) ? Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine fortschrittliche KI-Technik in der Modellierung von KI-Sprachmodellen, die auf der Integration von externen Informationsquellen basiert, um die Antwortgenerierung zu verbessern und zu erweitern. Ein RAG-System kombiniert die umfassenden Wissenskapazitäten eines Large Language Models (LLM) mit der Fähigkeit, gezielt Informationen aus einem externen Wissensspeicher zu beziehen. Diese KI-Methode erlaubt es dem Modell, Antworten zu generieren, die nicht nur auf seinem intern trainierten Wissen basieren, sondern auch auf aktuellen, spezifischen und umfangreichen externen Daten. Jetzt mehr wissen!

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