Künstliche Intelligenz Archive - Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping

Artificial Intelligence Act – Alle Fakten zum AI Act der EU

Sascha Block2025-01-11T09:52:43+01:00Tags: AI Act, Algorithmen, Artificial Intelligence Act, automatisierte Gesichtserkennung, Compliance, DSGVO, Entscheidungsfindungsprozesse, ethische Nutzung von KI, EU, Europäische Union, KI, KI Gesetz, KI Gesetze, KI Regularien, KI Regulatorik, KI Vorschriften, Künstliche Intelligenz, Potenzial von KI, Regulierung von KI-Technologien, Social Scoring, Trainingsdaten|

Was ist der Artificial Intelligence Act – kurz AI Act der EU? Der Artificial Intelligence Act (AI Act) ist das weltweit erste bindende Gesetz, das Künstlicher Intelligenz (KI) reguliert. Der AI Act wurde 13.03.2024 von der Europäischen Kommission beschlossen, nachdem seit er im April 2021 als legislativer Vorschlag eingeführt wurde. Damit ist der AI Act ist Teil einer umfassenderen KI-Strategie der Europäischen Union (EU), die darauf abzielt, das Potenzial von KI zu nutzen, während gleichzeitig Risiken minimiert, Chancen maximiert, Diskriminierung bekämpft und Transparenz in der Anwendung von KI-Technologien gewährleistet werden.

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ChatGPT

Sascha Block2024-04-10T08:18:52+02:00Tags: AI, Alan Turing, AlexNet, Backpropagation, Dartmouth Conference, Deep Blue, Deep Learning, Embeddings, Ethik, Feinabstimmung, Generative Pretrained Transformer, GPT, GPT-2, GPT-3, ImageNet, Kontextlimitierungen, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze, OpenAI, Positional Encoding, Programmcode-Erstellung, Selbst-Attention, Sprachverständnis, Temperature, Textgeneration, Tokenisierung, Top-k Sampling, Transformer-Architektur, Turing-Test, unüberwachtes Lernen, Verzerrungen|

ChatGPT ist die aktuell leistungsstärkste KI in der Form eines hochmodernen Sprachverarbeitungsmodell, entwickelt von OpenAI, basierend auf der GPT-Architektur (Generative Pre-trained Transformer). Als Variante der GPT-3 und später der GPT-4 Familie zeichnet sich dieses KI-Modell durch die Fähigkeit aus, menschenähnliche Texte zu generieren und auf eine Vielzahl von Eingaben in natürlicher Sprache zu reagieren. KI Modelle werden mittels maschinellem Lernen und auf Basis einer umfangreichen Menge von Textdaten trainiert, um Muster und Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen und zu imitieren. Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Anwendungen sind inzwischen extrem vielfältig und reichen von der Beantwortung von Fragen über die Erstellung von Inhalten bis hin zu komplexen Diskussionen zu einer breiten Palette von Themen.

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Composite Learning – Wie KI Lernen revolutioniert

Sascha Block2024-12-02T09:42:38+01:00Tags: adaptive Lernalgorithmen, adaptive Lernsysteme, Augmented Reality, Blended Learning, Composite Learning, Deep Learning, Digitale Transformation, E-Learning, EdTech, Gamification, Hybrid Learning, interaktives Lernen, Interoperabilität, KI-gestütztes Lernen, Künstliche Intelligenz, Lernanalytik, Lerndatenanalyse, machine learning, natural language processing, NLP, personalisiertes Lernen, SCORM, Virtual Reality, xAPI|

Composite Learning ist ein innovatives Lernkonzept, das Künstliche Intelligenz nutzt, um personalisierte, datengetriebene und dynamische Bildungsansätze zu schaffen, die individuell auf die Bedürfnisse der Lernenden zugeschnitten sind. Jetzt erfahren welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) für Composite Learning spielt.

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Deep Learning Frameworks

Sascha Block2025-02-01T16:56:19+01:00Tags: Activation Functions, AI Deployment in der Cloud, AI ethics, AI Frameworks, AI für autonome Systeme, AI für Bilderkennung, AI für Empfehlungssysteme, AI für Sprachmodelle, AI für Textverarbeitung, AI für Unternehmen, AI Performance, AI Pipeline, AI Research, AI Toolkits, AI-Benchmarking, AI-Infrastruktur, AI-Optimierung, AI-Training, Algorithmische Fairness, Algorithmische Optimierung, Autoencoder, AutoML, Backpropagation, Batch Normalization, BERT, Bias in KI, Big Data, Bildklassifikation, Caffe, Cloud-basierte KI, Clustering, CNTK, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Cross Validation, Data Augmentation, Data Parallelism, Data Science, Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, DeepMind, Deployment von KI-Modellen, Deployment-Strategien, Dropout, Edge AI, Edge Computing, Explainable AI, Feature engineering, Federated Learning, Few-Shot Learning, FPGAs, Generative Adversarial Networks, GPT, GPU-Beschleunigung, Gradient Descent, Graph Neural Networks, Hardware-Beschleunigung für KI, High-Performance Computing, Hyperparameter-Optimierung, Hyperparameter-Tuning, Industrieanwendungen für KI, Inference, Interpretierbarkeit von Modellen, JAX, Keras, KI für Robotik, KI in der Automobilindustrie, KI in der Fertigung, KI in der Finanzbranche, KI in der Medizin, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Loss Function, LSTM, Machine Learning Operations, maschinelles Lernen, MobileNet, Model Parallelism, Model Quantization, Model Serving, Modellkompatibilität, Modellkompression, Modellvalidierung, Modellverwaltung, MXNet, natural language processing, neuronale Architektur, neuronale Netzwerke, NVIDIA CUDA, Objekterkennung, ONNX, Open Source, OpenAI, OpenAI Gym, Optimierung, PyTorch, Recurrent Neural Networks, Regularization, Reinforcement Learning, ResNet, Skalierbarkeit, Sprachverarbeitung, TensorFlow, Theano, TPUs, Training Pipelines, Training von Modellen, Transfer Learning, Transformer-Modelle, VGG, Zero-Shot Learning|

Was sind Deep Learning Frameworks? Deep Learning Frameworks sind

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Gemini KI model – Was kann die KI von google?

Sascha Block2023-12-11T12:13:50+01:00Tags: Audioverarbeitung, Bildanalyse, Code-Generierung, Datenschutz, Datensicherheit, Deep Learning, ethische KI, Forschung und Entwicklung, Gemini, Google DeepMind, KI Ethik, KI Innovation, KI Integration, KI Technologie, KI-Entwicklung, KI-Modell, KI-Regulierung, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Multimodalität, neuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Sprachverarbeitung, Supervised Learning, Technologieinnovation, Textanalyse, Unsupervised Learning, Videoanalyse|

Gemini ist ein fortschrittliches KI-Modell, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Es dient als Nachfolger der früheren KI-Modelle LaMDA und PaLM 2 und wurde von google im Dezember 2023 vorgestellt. Gemini zeichnet sich als KI-Modell durch seine Multimodalität aus, was bedeutet, dass es verschiedene Arten von Daten verarbeiten kann, darunter Text, Bilder, Audio, Video und Computer-Sourcecode. Was kann die gemini KI? Gemini wird in Googles Suchmaschine, die google Werbeprodukte und den Chrome-Browser integriert. Jetzt alles über die google KI erfahren...

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Genetische Algorithmen

Sascha Block2023-12-08T12:19:43+01:00Tags: Algorithmen in KI, algorithmische Innovationen, algorithmische Modelle, algorithmische Mustererkennung, Anpassungsfähigkeit in KI, Automatisierung in KI, datengetriebene Optimierung, digitale Karten, evolutionäre Algorithmen, Feature-Selektion, genetische Programmierung, genetischer Algorithmus, Hyperparameter-Tuning, KI-Entscheidungsfindung, KI-Entwicklung, KI-Modellierung, Klimawandelauswirkungen, Klimawandelvorhersage, Künstliche Intelligenz, Lernalgorithmen, maschinelles Lernen, maschinelles Lerntraining, nachhaltige Entscheidungsfindung, nachhaltige Ressourcennutzung, Naturschutz, neuronale Netzwerke, ökologische Datenanalyse, Optimierung, Optimierungsalgorithmen, Ressourcenverwaltung, Simulation, Umweltinformatik, Umweltmanagement, Umweltplanung, Umweltstrategien|

Genetische Algorithmen sind eine Klasse von Optimierungsverfahren, die auf den Prinzipien der natürlichen Evolution und Genetik basieren. Ein genetischer Algorithmus eignet sich ideal um Lösungen für komplexe Probleme durch Nachahmung evolutionärer Prozesse wie Selektion, Kreuzung (Crossover) und Mutation zu finden. Im Bereich des maschinellen Lernens bieten genetische Algorithmen einen einzigartigen und wirkungsvollen Ansatz, insbesondere wenn es um die Optimierung von Lernmodellen und die Auswahl von Merkmalen (Features) geht.

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Greedy Algorithmus

Sascha Block2023-10-25T08:37:38+02:00Tags: Aktivitätsauswahl, Algorithmische Heuristik, Cloud Computing, Datenkompression, Effizienz, Entscheidungsprozess, Huffman-Codierung, Kruskal's Algorithmus, Künstliche Intelligenz, Lokale Optimierung, Minimaler Spannbaum, Optimierung, Problem-Lösungsstrategie, Ressourcenzuweisung, Zeitkomplexität|

Vom effizienten Management von Cloud-Ressourcen bis hin zur schnellen Entscheidungsfindung in KI-Systemen: Spielen Greedy Algorithmen in modernen Technologietrends eine entscheidende Rolle? Ist der Greedy Algorithmus eine gute Wahl? Tauch ein in die Welt der Greedy Algorithmen und entdecke Anwendungen, Stärken und Grenzen bei Cloud und KI.

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KI & Wir – Softwareentwicklung & Künstliche Intelligenz

Sascha Block2024-07-11T11:32:10+02:00Kategorien: Künstliche Intelligenz (KI)|Tags: AI, AI Applications, AI Future, AI Tools, Artificial intelligence, Automation, Automatisierung, Coden, Coding, Deep Learning, Digitale Transformation, Innovation, IT Karriere, Karriere IT, KI, KI Anwendungen, KI Frameworks, KI Softwareentwicklung, KI Technologien, KI Tools, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neural networks, neuronale Netze, Programmierung, Robotics, Robotik, Softwareentwicklung KI, Technologietrends|

KI & Wir - Die Evolution der Softwareentwicklung - Künstliche Intelligenz verändert alles: unsere Arbeit, unser Leben, unsere Zukunft. In 'KI & Wir' zeige ich dir, wie du davon profitieren kannst. Bleib dran für echte KI Insights!

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KI Sprachmodelle

Sascha Block2025-02-05T13:36:04+01:00Tags: AGI, AI ethics, AI Governance, Alexa, Algorithmic Bias, Attention mechanism, Autoencoding, autoregressive Modelle, BERT, Bias in KI, bidirektionale Modelle, Chatbots, CLIP, Cloud Computing, Computerlinguistik, Conversational AI, DALL-E, Datenethik, Datenschutz, Deep Learning, DeepMind, digitale Assistenten, Embeddings, Energy-efficient AI, Explainability, Fairness in KI, Few-Shot Learning, Few-Shot Prompting, Fine tuning, GDPR, generative KI, generative Sprachmodelle, GitHub Copilot, GloVe, Google AI, Google Assistant, GPT, GPT-2, GPT-3, GPT-4, GPUs, Halluzinationen in KI, Hugging Face, Information retrieval, Interpretierbarkeit, KI für Unternehmen, KI im Alltag, KI in der Forschung, KI Sprachmodelle, KI-Forschung, KI-gestützte Kreativität, KI-Sicherheit, Knowledge Graphs, Künstliche Intelligenz, Large Language Models, LLM, LSTM, machine learning, maschinelle Übersetzung, Masked Language Modeling, Meta AI, Modellkompression, multimodale KI, multimodale Modelle, Named Entity Recognition, natural language processing, neuronale Netze, NLP, Open Source KI, OpenAI, OpenAI Codex, Perplexity, Prompt Engineering, Prompt Tuning, Rechenleistung, Regulierung, Reinforcement Learning, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, RNN, Self-Attention, Sentiment-Analyse, Siri, Skalierbarkeit, Sprachassistenten, Sprachverarbeitung, Supervised Learning, synthetische Daten, T5, Textgenerierung, Textklassifikation, Tokenizer, TPUs, Training data, Transfer Learning, Transformer, Unsupervised Learning, Word2Vec, Zero-Shot Learning|

KI-Sprachmodelle – Was steckt dahinter? Künstliche Intelligenz verändert, wie wir mit Maschinen interagieren. Sprachmodelle ermöglichen es Maschinen, Sprache nicht nur zu verstehen, sondern auch sinnvolle, menschenähnliche Antworten zu generieren. Jetzt mehr wissen...

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Künstliche Intelligenz

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