Verzerrungen Archive - Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping

ChatGPT

Sascha Block2024-04-10T08:18:52+02:00Tags: AI, Alan Turing, AlexNet, Backpropagation, Dartmouth Conference, Deep Blue, Deep Learning, Embeddings, Ethik, Feinabstimmung, Generative Pretrained Transformer, GPT, GPT-2, GPT-3, ImageNet, Kontextlimitierungen, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze, OpenAI, Positional Encoding, Programmcode-Erstellung, Selbst-Attention, Sprachverständnis, Temperature, Textgeneration, Tokenisierung, Top-k Sampling, Transformer-Architektur, Turing-Test, unüberwachtes Lernen, Verzerrungen|

ChatGPT ist die aktuell leistungsstärkste KI in der Form eines hochmodernen Sprachverarbeitungsmodell, entwickelt von OpenAI, basierend auf der GPT-Architektur (Generative Pre-trained Transformer). Als Variante der GPT-3 und später der GPT-4 Familie zeichnet sich dieses KI-Modell durch die Fähigkeit aus, menschenähnliche Texte zu generieren und auf eine Vielzahl von Eingaben in natürlicher Sprache zu reagieren. KI Modelle werden mittels maschinellem Lernen und auf Basis einer umfangreichen Menge von Textdaten trainiert, um Muster und Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen und zu imitieren. Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Anwendungen sind inzwischen extrem vielfältig und reichen von der Beantwortung von Fragen über die Erstellung von Inhalten bis hin zu komplexen Diskussionen zu einer breiten Palette von Themen.

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Generativer vortrainierter Transformer (GPT) – AI Tech & KI-Lernmodelle

Sascha Block2024-04-10T08:14:10+02:00Tags: AI, Alan Turing, AlexNet, Backpropagation, Dartmouth Conference, Deep Blue, Deep Learning, Embeddings, Feinabstimmung, Generative Pretrained Transformer, GPT, GPT-2, GPT-3, ImageNet, Kontextlimitierungen, maschinelles Lernen, neuronale Netze, OpenAI, Positional Encoding, Selbst-Attention, Textgeneration, Tokenisierung, Top-k Sampling, Transformer-Architektur, Turing-Test, unüberwachtes Lernen, Verzerrungen|

Was ist ein generativer vortrainierter Transformer (GPT)? Ein Generativer Vortrainierter Transforme - kurz GPT - ist ein fortschrittliches maschinelles KI-Lernmodell, das auf der Transformer-Architektur basiert. Diese KI-Technologie wurde von OpenAI entwickelt und ist dafür bekannt, dass sie hochqualitative Texte generieren kann, die denen eines Menschen ähnlich sind. Der Kern der GPT-Technologie liegt in der Verwendung von großen Datenmengen, um das Modell vorzutrainieren, bevor es für spezifische Aufgaben feinjustiert wird.

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Künstliche Intelligenz: Wie funktioniert Chat GPT?

Sascha Block2024-04-12T09:05:41+02:00Kategorien: Künstliche Intelligenz (KI)|Tags: AI, Big Data, BigData, Chat GPT, ChatGPT, Data Science, DeepLearning, Embeddings, FineTuning, GPT, Halluzinationen, KI, KI Modelle, KünstlicheIntelligenz, MaschinellesLernen, neuronale Netze, neuronale Netzwerke, NLP, PositionalEncoding, PreTraining, Prototyping, SelfAttention, Softwareentwicklung, Transformer, Verzerrungen|

Künstliche Intelligenz: Wie funktioniert Chat GPT? Ich entwirre die Fäden semantischer Wahrscheinlichkeiten und enthülle, wie KI Technologie unserem menschlichen Verständnis so unglaublich nahe kommen kann. Begleite mich auf einer spannenden Reise durch die neuronale Landschaft von GPT und erweitere Deine Grenzen zwischen menschlicher Kreativität und maschinellem Lernen… ✅ Was genau ist GPT? ✅ Wie funktioniert ein Generative Pretrained Transformer (GPT)? ✅ Chat GPT - Fakten zu dieser faszinierenden KI-Technologie ✅ Wie funktioniert GPT und warum ist dieses KI Modell so bahnbrechend revolutionär? ✅ Wie wird ein GPT-Modell eigentlich trainiert? ✅ Der revolutionäre Unterschied der GPT KI-Technologie zu traditionellen KI-Modellen ✅ Die Macht der Kombination von Selbst-Attention und Positional Encoding ✅ Pre-Training - Der Vor-Trainingsprozess der KI ✅ Wie verarbeitet GPT all diese Informationen? ✅ Die Embeddings Strategie des KI Modells

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