Tokenisierung Archive - Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping

ChatGPT

Sascha Block2024-04-10T08:18:52+02:00Tags: AI, Alan Turing, AlexNet, Backpropagation, Dartmouth Conference, Deep Blue, Deep Learning, Embeddings, Ethik, Feinabstimmung, Generative Pretrained Transformer, GPT, GPT-2, GPT-3, ImageNet, Kontextlimitierungen, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze, OpenAI, Positional Encoding, Programmcode-Erstellung, Selbst-Attention, Sprachverständnis, Temperature, Textgeneration, Tokenisierung, Top-k Sampling, Transformer-Architektur, Turing-Test, unüberwachtes Lernen, Verzerrungen|

ChatGPT ist die aktuell leistungsstärkste KI in der Form eines hochmodernen Sprachverarbeitungsmodell, entwickelt von OpenAI, basierend auf der GPT-Architektur (Generative Pre-trained Transformer). Als Variante der GPT-3 und später der GPT-4 Familie zeichnet sich dieses KI-Modell durch die Fähigkeit aus, menschenähnliche Texte zu generieren und auf eine Vielzahl von Eingaben in natürlicher Sprache zu reagieren. KI Modelle werden mittels maschinellem Lernen und auf Basis einer umfangreichen Menge von Textdaten trainiert, um Muster und Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen und zu imitieren. Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Anwendungen sind inzwischen extrem vielfältig und reichen von der Beantwortung von Fragen über die Erstellung von Inhalten bis hin zu komplexen Diskussionen zu einer breiten Palette von Themen.

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Generativer vortrainierter Transformer (GPT) – AI Tech & KI-Lernmodelle

Sascha Block2024-04-10T08:14:10+02:00Tags: AI, Alan Turing, AlexNet, Backpropagation, Dartmouth Conference, Deep Blue, Deep Learning, Embeddings, Feinabstimmung, Generative Pretrained Transformer, GPT, GPT-2, GPT-3, ImageNet, Kontextlimitierungen, maschinelles Lernen, neuronale Netze, OpenAI, Positional Encoding, Selbst-Attention, Textgeneration, Tokenisierung, Top-k Sampling, Transformer-Architektur, Turing-Test, unüberwachtes Lernen, Verzerrungen|

Was ist ein generativer vortrainierter Transformer (GPT)? Ein Generativer Vortrainierter Transforme - kurz GPT - ist ein fortschrittliches maschinelles KI-Lernmodell, das auf der Transformer-Architektur basiert. Diese KI-Technologie wurde von OpenAI entwickelt und ist dafür bekannt, dass sie hochqualitative Texte generieren kann, die denen eines Menschen ähnlich sind. Der Kern der GPT-Technologie liegt in der Verwendung von großen Datenmengen, um das Modell vorzutrainieren, bevor es für spezifische Aufgaben feinjustiert wird.

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Natural Language Processing (NLP)

Sascha Block2025-01-24T15:52:31+01:00Tags: Abhängigkeits-Parsing, AllenNLP, API-Integration, Attention-Mechanismus, Azure Text Analytics, BERT, Bias-Reduktion, bidirektionale Modelle, Chatbot-Entwicklung, Computerlinguistik, Datenschutz, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Dialogsysteme, ethische KI, Fairness in KI, Fragebeantwortung, Gated Recurrent Unit (GRU), GloVe, Google Cloud NLP, GPT, Hugging Face, IBM Watson, Informationsabruf, Konstituenten-Parsing, kontextbewusste Modelle, kontextuelle Embeddings, konversationelle KI, Korpus-Analyse, Künstliche Intelligenz, Lemmatisierung, Long Short-Term Memory (LSTM), maschinelles Lernen, mehrsprachiges NLP, morphologische Analyse, Named Entity Recognition (NER), natürliche Sprachverarbeitung, neuronale Netze, NLP, NLTK, NLU (Natural Language Understanding), OpenNLP, Parsing-Algorithmen, PyTorch, rechnerische Semantik, rekurrente neuronale Netze (RNN), Self-Attention, semantische Analyse, Sentiment-Analyse, Sentiment-Klassifikation, Sequenzmodellierung, spaCy, Sprache-zu-Text, Spracherkennung, Sprachmodelle, Sprachverständnis, Stemming, syntaktische Analyse, TensorFlow, Text-Mining, Text-Parsing, Text-zu-Sprache, Textanalyse, Textgenerierung, Textklassifikation, Textzusammenfassung, Tokenisierung, Transformer-Modelle, Umgang mit sensiblen Daten, virtuelle Assistenten, Word2Vec, Wort-Embeddings, Wortarten-Tagging|

Natural Language Processing (NLP) - hochspezialisiertes Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI) Wie verstehen Maschinen menschliche Sprache? Natural Language Processing ist der Schlüssel zur Brücke zwischen Mensch und Maschine

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