Deep Learning Archive - Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping

ChatGPT

Sascha Block2024-04-10T08:18:52+02:00Tags: AI, Alan Turing, AlexNet, Backpropagation, Dartmouth Conference, Deep Blue, Deep Learning, Embeddings, Ethik, Feinabstimmung, Generative Pretrained Transformer, GPT, GPT-2, GPT-3, ImageNet, Kontextlimitierungen, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze, OpenAI, Positional Encoding, Programmcode-Erstellung, Selbst-Attention, Sprachverständnis, Temperature, Textgeneration, Tokenisierung, Top-k Sampling, Transformer-Architektur, Turing-Test, unüberwachtes Lernen, Verzerrungen|

ChatGPT ist die aktuell leistungsstärkste KI in der Form eines hochmodernen Sprachverarbeitungsmodell, entwickelt von OpenAI, basierend auf der GPT-Architektur (Generative Pre-trained Transformer). Als Variante der GPT-3 und später der GPT-4 Familie zeichnet sich dieses KI-Modell durch die Fähigkeit aus, menschenähnliche Texte zu generieren und auf eine Vielzahl von Eingaben in natürlicher Sprache zu reagieren. KI Modelle werden mittels maschinellem Lernen und auf Basis einer umfangreichen Menge von Textdaten trainiert, um Muster und Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen und zu imitieren. Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Anwendungen sind inzwischen extrem vielfältig und reichen von der Beantwortung von Fragen über die Erstellung von Inhalten bis hin zu komplexen Diskussionen zu einer breiten Palette von Themen.

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Composite Learning – Wie KI Lernen revolutioniert

Sascha Block2024-12-02T09:42:38+01:00Tags: adaptive Lernalgorithmen, adaptive Lernsysteme, Augmented Reality, Blended Learning, Composite Learning, Deep Learning, Digitale Transformation, E-Learning, EdTech, Gamification, Hybrid Learning, interaktives Lernen, Interoperabilität, KI-gestütztes Lernen, Künstliche Intelligenz, Lernanalytik, Lerndatenanalyse, machine learning, natural language processing, NLP, personalisiertes Lernen, SCORM, Virtual Reality, xAPI|

Composite Learning ist ein innovatives Lernkonzept, das Künstliche Intelligenz nutzt, um personalisierte, datengetriebene und dynamische Bildungsansätze zu schaffen, die individuell auf die Bedürfnisse der Lernenden zugeschnitten sind. Jetzt erfahren welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) für Composite Learning spielt.

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Deep Learning Frameworks

Sascha Block2025-02-01T16:56:19+01:00Tags: Activation Functions, AI Deployment in der Cloud, AI ethics, AI Frameworks, AI für autonome Systeme, AI für Bilderkennung, AI für Empfehlungssysteme, AI für Sprachmodelle, AI für Textverarbeitung, AI für Unternehmen, AI Performance, AI Pipeline, AI Research, AI Toolkits, AI-Benchmarking, AI-Infrastruktur, AI-Optimierung, AI-Training, Algorithmische Fairness, Algorithmische Optimierung, Autoencoder, AutoML, Backpropagation, Batch Normalization, BERT, Bias in KI, Big Data, Bildklassifikation, Caffe, Cloud-basierte KI, Clustering, CNTK, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Cross Validation, Data Augmentation, Data Parallelism, Data Science, Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, DeepMind, Deployment von KI-Modellen, Deployment-Strategien, Dropout, Edge AI, Edge Computing, Explainable AI, Feature engineering, Federated Learning, Few-Shot Learning, FPGAs, Generative Adversarial Networks, GPT, GPU-Beschleunigung, Gradient Descent, Graph Neural Networks, Hardware-Beschleunigung für KI, High-Performance Computing, Hyperparameter-Optimierung, Hyperparameter-Tuning, Industrieanwendungen für KI, Inference, Interpretierbarkeit von Modellen, JAX, Keras, KI für Robotik, KI in der Automobilindustrie, KI in der Fertigung, KI in der Finanzbranche, KI in der Medizin, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Loss Function, LSTM, Machine Learning Operations, maschinelles Lernen, MobileNet, Model Parallelism, Model Quantization, Model Serving, Modellkompatibilität, Modellkompression, Modellvalidierung, Modellverwaltung, MXNet, natural language processing, neuronale Architektur, neuronale Netzwerke, NVIDIA CUDA, Objekterkennung, ONNX, Open Source, OpenAI, OpenAI Gym, Optimierung, PyTorch, Recurrent Neural Networks, Regularization, Reinforcement Learning, ResNet, Skalierbarkeit, Sprachverarbeitung, TensorFlow, Theano, TPUs, Training Pipelines, Training von Modellen, Transfer Learning, Transformer-Modelle, VGG, Zero-Shot Learning|

Was sind Deep Learning Frameworks? Deep Learning Frameworks sind

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Empfehlungsalgorithmen

Sascha Block2023-10-27T16:23:53+02:00Tags: Algorithmen zur kollaborativen Filterung, Deep Learning, eCommerce, Hybride Filteralgorithmen, Inhaltsbasierte Filteralgorithmen, KI, maschineller Lernalgorithmus, Social Media|

Jetzt lernen was Empfehlungsalgorithmen sind! Empfehlungsalgorithmen sind eine Art maschineller Lernalgorithmus, die verwendet werden, um Nutzern auf der Grundlage ihrer Interessen, Vorlieben und ihres bisherigen Verhaltens personalisierte Empfehlungen zu geben. Wie funktioniert ein Empfehlungsalgorithmus? Wir liefern Dir eine präzise Erklärung! Anhand von Code-Beispielen lernst Du wie der Empfehlungsalgorithmus funktioniert!

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Gemini KI model – Was kann die KI von google?

Sascha Block2023-12-11T12:13:50+01:00Tags: Audioverarbeitung, Bildanalyse, Code-Generierung, Datenschutz, Datensicherheit, Deep Learning, ethische KI, Forschung und Entwicklung, Gemini, Google DeepMind, KI Ethik, KI Innovation, KI Integration, KI Technologie, KI-Entwicklung, KI-Modell, KI-Regulierung, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Multimodalität, neuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Sprachverarbeitung, Supervised Learning, Technologieinnovation, Textanalyse, Unsupervised Learning, Videoanalyse|

Gemini ist ein fortschrittliches KI-Modell, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Es dient als Nachfolger der früheren KI-Modelle LaMDA und PaLM 2 und wurde von google im Dezember 2023 vorgestellt. Gemini zeichnet sich als KI-Modell durch seine Multimodalität aus, was bedeutet, dass es verschiedene Arten von Daten verarbeiten kann, darunter Text, Bilder, Audio, Video und Computer-Sourcecode. Was kann die gemini KI? Gemini wird in Googles Suchmaschine, die google Werbeprodukte und den Chrome-Browser integriert. Jetzt alles über die google KI erfahren...

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Generativer vortrainierter Transformer (GPT) – AI Tech & KI-Lernmodelle

Sascha Block2024-04-10T08:14:10+02:00Tags: AI, Alan Turing, AlexNet, Backpropagation, Dartmouth Conference, Deep Blue, Deep Learning, Embeddings, Feinabstimmung, Generative Pretrained Transformer, GPT, GPT-2, GPT-3, ImageNet, Kontextlimitierungen, maschinelles Lernen, neuronale Netze, OpenAI, Positional Encoding, Selbst-Attention, Textgeneration, Tokenisierung, Top-k Sampling, Transformer-Architektur, Turing-Test, unüberwachtes Lernen, Verzerrungen|

Was ist ein generativer vortrainierter Transformer (GPT)? Ein Generativer Vortrainierter Transforme - kurz GPT - ist ein fortschrittliches maschinelles KI-Lernmodell, das auf der Transformer-Architektur basiert. Diese KI-Technologie wurde von OpenAI entwickelt und ist dafür bekannt, dass sie hochqualitative Texte generieren kann, die denen eines Menschen ähnlich sind. Der Kern der GPT-Technologie liegt in der Verwendung von großen Datenmengen, um das Modell vorzutrainieren, bevor es für spezifische Aufgaben feinjustiert wird.

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KI & Wir – Softwareentwicklung & Künstliche Intelligenz

Sascha Block2024-07-11T11:32:10+02:00Kategorien: Künstliche Intelligenz (KI)|Tags: AI, AI Applications, AI Future, AI Tools, Artificial intelligence, Automation, Automatisierung, Coden, Coding, Deep Learning, Digitale Transformation, Innovation, IT Karriere, Karriere IT, KI, KI Anwendungen, KI Frameworks, KI Softwareentwicklung, KI Technologien, KI Tools, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neural networks, neuronale Netze, Programmierung, Robotics, Robotik, Softwareentwicklung KI, Technologietrends|

KI & Wir - Die Evolution der Softwareentwicklung - Künstliche Intelligenz verändert alles: unsere Arbeit, unser Leben, unsere Zukunft. In 'KI & Wir' zeige ich dir, wie du davon profitieren kannst. Bleib dran für echte KI Insights!

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KI Frameworks

Sascha Block2023-12-16T10:10:42+01:00Tags: Algorithmen, Apache MXNet, Automatisierung, Betrugserkennung, Caffe, Cloud-Dienste, Datenanalyse, Datenschutz, Deep Learning, E-Learning, Edge Computing, Ethik, Fast.ai, IoT, IT-Sicherheit, Keras, maschinelles Lernen, medizinische Diagnostik, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Modellmanagement, natural language processing, NLP, OpenAI Gym, PyTorch, Robotics, Scikit-learn, Spieleentwicklung, TensorFlow, Theano|

KI-Frameworks sind Sammlungen von Software-Bibliotheken, Werkzeugen und Richtlinien, die speziell für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) konzipiert sind. Solche Frameworks bieten Entwicklern eine strukturierte Ausgangsbasis mit einer leistungsstarken KI-Umgebung, in der sie Algorithmen für maschinelles Lernen (ML), Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und andere KI-bezogene Technologien entwickeln und implementieren können. Top 10 KI Frameworks, Arten von KI-Frameworks, Technologische Aspekte von KI-Frameworks Anwendungsbereiche und Use Cases von KI-Frameworks

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KI Sprachmodelle

Sascha Block2025-02-05T13:36:04+01:00Tags: AGI, AI ethics, AI Governance, Alexa, Algorithmic Bias, Attention mechanism, Autoencoding, autoregressive Modelle, BERT, Bias in KI, bidirektionale Modelle, Chatbots, CLIP, Cloud Computing, Computerlinguistik, Conversational AI, DALL-E, Datenethik, Datenschutz, Deep Learning, DeepMind, digitale Assistenten, Embeddings, Energy-efficient AI, Explainability, Fairness in KI, Few-Shot Learning, Few-Shot Prompting, Fine tuning, GDPR, generative KI, generative Sprachmodelle, GitHub Copilot, GloVe, Google AI, Google Assistant, GPT, GPT-2, GPT-3, GPT-4, GPUs, Halluzinationen in KI, Hugging Face, Information retrieval, Interpretierbarkeit, KI für Unternehmen, KI im Alltag, KI in der Forschung, KI Sprachmodelle, KI-Forschung, KI-gestützte Kreativität, KI-Sicherheit, Knowledge Graphs, Künstliche Intelligenz, Large Language Models, LLM, LSTM, machine learning, maschinelle Übersetzung, Masked Language Modeling, Meta AI, Modellkompression, multimodale KI, multimodale Modelle, Named Entity Recognition, natural language processing, neuronale Netze, NLP, Open Source KI, OpenAI, OpenAI Codex, Perplexity, Prompt Engineering, Prompt Tuning, Rechenleistung, Regulierung, Reinforcement Learning, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, RNN, Self-Attention, Sentiment-Analyse, Siri, Skalierbarkeit, Sprachassistenten, Sprachverarbeitung, Supervised Learning, synthetische Daten, T5, Textgenerierung, Textklassifikation, Tokenizer, TPUs, Training data, Transfer Learning, Transformer, Unsupervised Learning, Word2Vec, Zero-Shot Learning|

KI-Sprachmodelle – Was steckt dahinter? Künstliche Intelligenz verändert, wie wir mit Maschinen interagieren. Sprachmodelle ermöglichen es Maschinen, Sprache nicht nur zu verstehen, sondern auch sinnvolle, menschenähnliche Antworten zu generieren. Jetzt mehr wissen...

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