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Backpropagation

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  • ChatGPT - KI Modelle zur Sprachverarbeitung

ChatGPT

2024-04-10T08:18:52+02:00Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

ChatGPT ist die aktuell leistungsstärkste KI in der Form eines hochmodernen Sprachverarbeitungsmodell, entwickelt von OpenAI, basierend auf der GPT-Architektur (Generative Pre-trained Transformer). Als Variante der GPT-3 und später der GPT-4 Familie zeichnet sich dieses KI-Modell durch die Fähigkeit aus, menschenähnliche Texte zu generieren und auf eine Vielzahl von Eingaben in natürlicher Sprache zu reagieren. KI Modelle werden mittels maschinellem Lernen und auf Basis einer umfangreichen Menge von Textdaten trainiert, um Muster und Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen und zu imitieren. Künstliche Intelligenz (KI) und KI-Anwendungen sind inzwischen extrem vielfältig und reichen von der Beantwortung von Fragen über die Erstellung von Inhalten bis hin zu komplexen Diskussionen zu einer breiten Palette von Themen.

  • Generativer vortrainierter Transformer - GPT

Generativer vortrainierter Transformer (GPT) – AI Tech & KI-Lernmodelle

2024-04-10T08:14:10+02:00Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

Was ist ein generativer vortrainierter Transformer (GPT)? Ein Generativer Vortrainierter Transforme - kurz GPT - ist ein fortschrittliches maschinelles KI-Lernmodell, das auf der Transformer-Architektur basiert. Diese KI-Technologie wurde von OpenAI entwickelt und ist dafür bekannt, dass sie hochqualitative Texte generieren kann, die denen eines Menschen ähnlich sind. Der Kern der GPT-Technologie liegt in der Verwendung von großen Datenmengen, um das Modell vorzutrainieren, bevor es für spezifische Aufgaben feinjustiert wird.

  • Machine Learning - Künstliche Intelligenz

Machine Learning

2023-12-10T19:02:07+01:00Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

Machine Learning oder maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Erfahrungen und Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, ohne dabei explizit programmiert zu sein. Dabei geht es bei Machine Learning darum, Computer in die Lage zu versetzen, eigenständig aus Daten zu lernen und Informationen zu extrahieren, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Wir erläutern mit welchen Konzepten dies geschieht und wie durch die Anpassung von Modellen an vorhandene Daten, Vorhersagen getroffen werden können.

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