Skalierbarkeit Archive - Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping

Architecture Trade-off Analysis Method (ATAM) – Software Architecture Reviews

Sascha Block2024-09-17T17:40:54+02:00Tags: Architecture Trade-off Analysis Method, Architekturanalyse, Architekturentscheidungen, Architekturmuster, Architekturziele, ATAM, Design Reviews, Designstile, Evaluierungsprozesse, Kommunikationsstärkung, Komplexität, Kritische Infrastrukturen, Performance, Projekterfolg, Qualitätsanforderungen, Qualitätsattribute, Qualitätsszenarien, Risikoanalyse, Risikominderung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Software Architecture Analysis Method, Softwarearchitektur, Softwareprojekte, Stakeholder, Trade-offs, Wartbarkeit|

Was ist die Architecture Trade-off Analysis Method (ATAM)? Wenn Du als Softwarearchitekt oder Softwarearchitektin schon einmal mit komplexen Systemen gearbeitet haben, weißt Du, wie entscheidend diese Abwägungen für den langfristigen Erfolg eines Projekts sind. ATAM hilft Dir, diese Kompromisse besser zu verstehen und potenzielle Risiken frühzeitig zu identifizieren, bevor sie sich in späteren Entwicklungsphasen negativ auswirken.

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Deep Learning Frameworks

Sascha Block2025-02-01T16:56:19+01:00Tags: Activation Functions, AI Deployment in der Cloud, AI ethics, AI Frameworks, AI für autonome Systeme, AI für Bilderkennung, AI für Empfehlungssysteme, AI für Sprachmodelle, AI für Textverarbeitung, AI für Unternehmen, AI Performance, AI Pipeline, AI Research, AI Toolkits, AI-Benchmarking, AI-Infrastruktur, AI-Optimierung, AI-Training, Algorithmische Fairness, Algorithmische Optimierung, Autoencoder, AutoML, Backpropagation, Batch Normalization, BERT, Bias in KI, Big Data, Bildklassifikation, Caffe, Cloud-basierte KI, Clustering, CNTK, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Cross Validation, Data Augmentation, Data Parallelism, Data Science, Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, DeepMind, Deployment von KI-Modellen, Deployment-Strategien, Dropout, Edge AI, Edge Computing, Explainable AI, Feature engineering, Federated Learning, Few-Shot Learning, FPGAs, Generative Adversarial Networks, GPT, GPU-Beschleunigung, Gradient Descent, Graph Neural Networks, Hardware-Beschleunigung für KI, High-Performance Computing, Hyperparameter-Optimierung, Hyperparameter-Tuning, Industrieanwendungen für KI, Inference, Interpretierbarkeit von Modellen, JAX, Keras, KI für Robotik, KI in der Automobilindustrie, KI in der Fertigung, KI in der Finanzbranche, KI in der Medizin, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Loss Function, LSTM, Machine Learning Operations, maschinelles Lernen, MobileNet, Model Parallelism, Model Quantization, Model Serving, Modellkompatibilität, Modellkompression, Modellvalidierung, Modellverwaltung, MXNet, natural language processing, neuronale Architektur, neuronale Netzwerke, NVIDIA CUDA, Objekterkennung, ONNX, Open Source, OpenAI, OpenAI Gym, Optimierung, PyTorch, Recurrent Neural Networks, Regularization, Reinforcement Learning, ResNet, Skalierbarkeit, Sprachverarbeitung, TensorFlow, Theano, TPUs, Training Pipelines, Training von Modellen, Transfer Learning, Transformer-Modelle, VGG, Zero-Shot Learning|

Was sind Deep Learning Frameworks? Deep Learning Frameworks sind

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GitOps – Effiziente Infrastrukturverwaltung mit Git & Kubernetes

Sascha Block2024-06-06T16:28:10+02:00Tags: Alerts, Ansible, ArgoCD, Audit Logging, Automatisierte Tests, Automatisierung, CD-Pipeline, Chef, CI-Pipeline, CI/CD-Pipelines, CloudFormation, CNCF, Code Reviews, Compliance, Container Orchestrierung, Continuous Deployment, Continuous Integration, Datadog, Deklarative Infrastruktur, Deployment, DevOps-Praktiken, Flux, Git-Repositories, Git-Workflow, Git-zentrierte Verwaltung, GitHub Actions, GitOps-Methoden, GitOps-Tools, HashiCorp Vault, Helm, Infrastructure as Code, Infrastruktur, Infrastruktur als Code, Infrastrukturänderungen, Jenkins X, Kollaboration, Konsistenz, Kubernetes, Kubernetes-Cluster, Kustomize, Monitoring, Nachverfolgbarkeit, nfrastrukturverwaltung, Prometheus, Pull Requests, Puppet, Rollbacks, Rollouts, Selbstheilung, Sicherheitsüberlegungen, Skalierbarkeit, Softwareanwendungen, Synchronisierung, Terraform, Transparenz, Versionierung, Weaveworks, Wiederholbarkeit|

Was ist GitOps? Welche 4 grundlegenden GitOps Prinzipien Du unbedingt kennen solltest... Überblick und Relevanz von Git-basierten Workflows in der modernen Softwareentwicklung. Jetzt die Grundlagen von GitOps verstehen und die Kernkomponenten von GitOps beherrschen.

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Identitätsmanagement und Vertrauensmodelle in digitalen Infrastrukturen

Sascha Block2024-02-01T09:40:42+01:00Kategorien: IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit|Tags: APIs, Apps, AusweisApp Bund, Authentifizierung, Autorisierung, Basiswallet, BMI, BSI, Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik, Bundesministerium des Innern, Compliance, Confidential Computing, Cyberangriffe, Datenschutz, Datenschutz-Grundverordnung, digitale Identitäten, digitale Infrastrukturen, digitaler Zwilling, Digitalisierung, DSGVO, dynamische Partnerschaften, e-Rezept, eAT, eID, eIDAS Verordnung, elektronische Patientenakte, elektronischer Aufenthaltstitel, elektronisches Rezept, ePA, EUdi-Wallet, Föderation, Identitätsabgleich, Identitätsdiebstahl, Identitätsmanagement, Identitätsverifikation, Interoperabilität, ISO 27010, Mehrfaktorauthentifizierung, NFC, Nutzerkontrolle, OAuth Framework, OpenID Connect, OpenID Federation, Penetrationstests, Personalausweis, Qualitätskontrolle, Sicherheit, Sicherheitsmodule, Sicherheitsüberprüfungen, Single Sign-On, Skalierbarkeit, Smart eID Gesetz, SmartPhone, Standards, Telematik Infrastruktur, Telematik-ID, Tokenflow, Trusted Execution Environment, Vendor Lock-In, Verschlüsselung, Vertrauensmodelle, Wallet, Webanwendungen, Zertifizierungen|

Identity and Access Management und Vertrauensmodelle in digitalen Infrastrukturen sind die unsichtbaren Architekturen, die unsere digital vernetzte Welt zusammenhalten. In einer Ära, in der sich unser Leben zunehmend online abspielt, bilden komplexe Netzwerke im Zusammenspiel mit digitalen Identitäten, Protokollen und Standards die grundlegenden technischen Infrastrukturen die wir tagtäglich nutzen. Und mittendrin: Vertrauensbasierte Identitäten.

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KI Sprachmodelle

Sascha Block2025-02-05T13:36:04+01:00Tags: AGI, AI ethics, AI Governance, Alexa, Algorithmic Bias, Attention mechanism, Autoencoding, autoregressive Modelle, BERT, Bias in KI, bidirektionale Modelle, Chatbots, CLIP, Cloud Computing, Computerlinguistik, Conversational AI, DALL-E, Datenethik, Datenschutz, Deep Learning, DeepMind, digitale Assistenten, Embeddings, Energy-efficient AI, Explainability, Fairness in KI, Few-Shot Learning, Few-Shot Prompting, Fine tuning, GDPR, generative KI, generative Sprachmodelle, GitHub Copilot, GloVe, Google AI, Google Assistant, GPT, GPT-2, GPT-3, GPT-4, GPUs, Halluzinationen in KI, Hugging Face, Information retrieval, Interpretierbarkeit, KI für Unternehmen, KI im Alltag, KI in der Forschung, KI Sprachmodelle, KI-Forschung, KI-gestützte Kreativität, KI-Sicherheit, Knowledge Graphs, Künstliche Intelligenz, Large Language Models, LLM, LSTM, machine learning, maschinelle Übersetzung, Masked Language Modeling, Meta AI, Modellkompression, multimodale KI, multimodale Modelle, Named Entity Recognition, natural language processing, neuronale Netze, NLP, Open Source KI, OpenAI, OpenAI Codex, Perplexity, Prompt Engineering, Prompt Tuning, Rechenleistung, Regulierung, Reinforcement Learning, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, RNN, Self-Attention, Sentiment-Analyse, Siri, Skalierbarkeit, Sprachassistenten, Sprachverarbeitung, Supervised Learning, synthetische Daten, T5, Textgenerierung, Textklassifikation, Tokenizer, TPUs, Training data, Transfer Learning, Transformer, Unsupervised Learning, Word2Vec, Zero-Shot Learning|

KI-Sprachmodelle – Was steckt dahinter? Künstliche Intelligenz verändert, wie wir mit Maschinen interagieren. Sprachmodelle ermöglichen es Maschinen, Sprache nicht nur zu verstehen, sondern auch sinnvolle, menschenähnliche Antworten zu generieren. Jetzt mehr wissen...

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LLAMA3 – KI Modell für Natural Language Processing

Sascha Block2024-04-23T14:34:05+02:00Tags: Algorithmenentwicklung, Chatbots, Effizienz, KI-Modell, LLAMA3, maschinelle Übersetzung, natural language processing, NLP, Open Source, Skalierbarkeit, Trainingsdaten, Transformer-Architektur|

Was ist LLAMA3? LLAMA3 ist ein State-of-the-Art-Modell für künstliche Intelligenz (KI) für Natural Language Processing. Als KI Modell ist es für seine Fähigkeit bekannt, menschenähnliche Sprache zu verstehen und zu generieren. LLAMA3 unterscheidet sich von seinen Vorgängern durch seine Open-Source-Verfügbarkeit und seine effiziente Struktur, welche es ermöglicht, hochwertige Leistung mit einer kleineren Anzahl von Parametern zu erzielen.

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Object-Relational Mapping (ORM) in der Softwareentwicklung clever nutzen!

Sascha Block2023-12-19T08:35:42+01:00Tags: .NET, Abfragesprachen, ActiveRecord, Anemic Domain Model, Boilerplate-Code, Caching, Code-Wiederverwendung, CRUD-Operationen, Datenbankabstraktion, Datenbankmigrationen, Datenbankschema, Datenbanktabellen, Datenbanktransaktionen, Datenbankunabhängigkeit, Datenintegrität, Datenmapping, Datenmodellierung, Designmuster, Django ORM, Eager Loading, Entitätsklassen, Entity Framework, Hibernate, HQL, Impedance Mismatch, Java, Lazy Loading, LINQ, Migrationsmanagement, N+1-Problem, Node.js, Objektorientierte Programmierung, ORM, Performance, Python, Repository-Muster, Ruby on Rails, Sequelize, Skalierbarkeit, Softwarearchitektur, SQL, Transaktionsmanagement, Unit-of-Work-Muster|

Was ist Object-Relational Mapping (ORM)? Object Relational Mapping (ORM)

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Refresh Token

Sascha Block2024-07-11T15:49:16+02:00Tags: Access Token, API, APIs, Apps, Authentifizierung, Benutzererfahrung, blockchainbasierte Lösungen, Cloudservices, Cloudsicherheit, Compliance, Datenschutzstandards, dezentrale Identitäten, DIDs, digitale Authentifizierungssysteme, Flexibilität, IT-Sicherheit, Kryptographie, Refresh Tokens, regulatorische Herausforderungen, Schlüsselbereiche, Server-Infrastruktur, sichere Netzwerkprotokolle, Sicherheit, Sicherheitsrisiken, Skalierbarkeit, Softwarearchitektur, Technologieverbesserungen, Token, Tokens, Verwaltungskomplexität|

Was ist ein Refresh Token? Refresh Tokens sind wesentliche Bestandteile moderner Authentifizierungssysteme und unverzichtbares Element in Protokollen wie OAuth 2.0 um das sichere Management von Zugriffsrechten auf Web-Ressourcen zu ermöglichen. Erfahre jetzt mehr zur Funktionsweise und dem Lebenszyklus von Refresh Token...

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