Robotics Archive - Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping

KI & Wir – Softwareentwicklung & Künstliche Intelligenz

Sascha Block2024-07-11T11:32:10+02:00Kategorien: Künstliche Intelligenz (KI)|Tags: AI, AI Applications, AI Future, AI Tools, Artificial intelligence, Automation, Automatisierung, Coden, Coding, Deep Learning, Digitale Transformation, Innovation, IT Karriere, Karriere IT, KI, KI Anwendungen, KI Frameworks, KI Softwareentwicklung, KI Technologien, KI Tools, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, neural networks, neuronale Netze, Programmierung, Robotics, Robotik, Softwareentwicklung KI, Technologietrends|

KI & Wir - Die Evolution der Softwareentwicklung - Künstliche Intelligenz verändert alles: unsere Arbeit, unser Leben, unsere Zukunft. In 'KI & Wir' zeige ich dir, wie du davon profitieren kannst. Bleib dran für echte KI Insights!

Jetzt weiterlesen

KI Frameworks

Sascha Block2023-12-16T10:10:42+01:00Tags: Algorithmen, Apache MXNet, Automatisierung, Betrugserkennung, Caffe, Cloud-Dienste, Datenanalyse, Datenschutz, Deep Learning, E-Learning, Edge Computing, Ethik, Fast.ai, IoT, IT-Sicherheit, Keras, maschinelles Lernen, medizinische Diagnostik, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Modellmanagement, natural language processing, NLP, OpenAI Gym, PyTorch, Robotics, Scikit-learn, Spieleentwicklung, TensorFlow, Theano|

KI-Frameworks sind Sammlungen von Software-Bibliotheken, Werkzeugen und Richtlinien, die speziell für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) konzipiert sind. Solche Frameworks bieten Entwicklern eine strukturierte Ausgangsbasis mit einer leistungsstarken KI-Umgebung, in der sie Algorithmen für maschinelles Lernen (ML), Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und andere KI-bezogene Technologien entwickeln und implementieren können. Top 10 KI Frameworks, Arten von KI-Frameworks, Technologische Aspekte von KI-Frameworks Anwendungsbereiche und Use Cases von KI-Frameworks

Jetzt weiterlesen

Reinforcement Learning

Sascha Block2025-01-26T18:45:08+01:00Tags: Actor-Critic Models, algorithmic trading, AlphaGo, autonomous vehicles, computational complexity, Deep Q-Networks, DQN, energy optimization, ethics in AI, Exploration vs. Exploitation, Google Dopamine, Markov Decision Process, MDP, OpenAI Five, OpenAI Gym, overfitting, Policy-Based Methods, Portfolio Optimization, PyTorch, Q-Learning, Reinforcement Learning, Reward Design, reward maximization, RL, RLlib, Robotics, safety in AI, Scalability, Smart Grids, sparse rewards, Stable-Baselines, Supervised Learning, TensorFlow, Unsupervised Learning|

Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Agenten darauf trainiert, durch Interaktion mit ihrer Umgebung optimale Entscheidungen zu treffen. Reinforcement Learning findet Anwendung in autonomen Fahrzeugen, Robotik, Spielen wie AlphaGo und AlphaZero sowie der Optimierung von Ressourcen in Energiesystemen.

Jetzt weiterlesen

Robotics

KI & Wir – Softwareentwicklung & Künstliche Intelligenz

KI Frameworks

Reinforcement Learning

Cookies von Drittanbietern