Künstliche Intelligenz Archive - Seite 2 von 2 - Rock the Prototype

Machine Learning

Sascha Block2023-12-10T19:02:07+01:00Tags: Alan Turing, Algorithmen, Automatisierung, Backpropagation, Big Data, Bildverarbeitung, Convolutional Neural Networks (CNNs), Daten, Deep Learning, Effizienz, Entscheidungsfindung, fortlaufendes Lernen, Künstliche Intelligenz, künstliche Intelligenz-Programme, künstliche neuronale Netzwerke, Logic Theorist, maschinelles Lernen, Modelle, Mustererkennung, natürliche Sprachverarbeitung, personalisierte Empfehlungen, Perzeptron, Recurrent Neural Networks (RNNs), Schachprogramm, Turing-Maschine, Vorhersagen|

Machine Learning oder maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Erfahrungen und Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, ohne dabei explizit programmiert zu sein. Dabei geht es bei Machine Learning darum, Computer in die Lage zu versetzen, eigenständig aus Daten zu lernen und Informationen zu extrahieren, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Wir erläutern mit welchen Konzepten dies geschieht und wie durch die Anpassung von Modellen an vorhandene Daten, Vorhersagen getroffen werden können.

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Natural Language Processing (NLP)

Sascha Block2025-01-24T15:52:31+01:00Tags: Abhängigkeits-Parsing, AllenNLP, API-Integration, Attention-Mechanismus, Azure Text Analytics, BERT, Bias-Reduktion, bidirektionale Modelle, Chatbot-Entwicklung, Computerlinguistik, Datenschutz, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Dialogsysteme, ethische KI, Fairness in KI, Fragebeantwortung, Gated Recurrent Unit (GRU), GloVe, Google Cloud NLP, GPT, Hugging Face, IBM Watson, Informationsabruf, Konstituenten-Parsing, kontextbewusste Modelle, kontextuelle Embeddings, konversationelle KI, Korpus-Analyse, Künstliche Intelligenz, Lemmatisierung, Long Short-Term Memory (LSTM), maschinelles Lernen, mehrsprachiges NLP, morphologische Analyse, Named Entity Recognition (NER), natürliche Sprachverarbeitung, neuronale Netze, NLP, NLTK, NLU (Natural Language Understanding), OpenNLP, Parsing-Algorithmen, PyTorch, rechnerische Semantik, rekurrente neuronale Netze (RNN), Self-Attention, semantische Analyse, Sentiment-Analyse, Sentiment-Klassifikation, Sequenzmodellierung, spaCy, Sprache-zu-Text, Spracherkennung, Sprachmodelle, Sprachverständnis, Stemming, syntaktische Analyse, TensorFlow, Text-Mining, Text-Parsing, Text-zu-Sprache, Textanalyse, Textgenerierung, Textklassifikation, Textzusammenfassung, Tokenisierung, Transformer-Modelle, Umgang mit sensiblen Daten, virtuelle Assistenten, Word2Vec, Wort-Embeddings, Wortarten-Tagging|

Natural Language Processing (NLP) - hochspezialisiertes Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI) Wie verstehen Maschinen menschliche Sprache? Natural Language Processing ist der Schlüssel zur Brücke zwischen Mensch und Maschine

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Retrieval Augmented Generation (RAG) – KI Modelle wirksam nutzen

Sascha Block2024-03-30T10:35:34+01:00Tags: Advanced RAG, Datenverarbeitung, Dialogsysteme, FAQ, Frage-Antwort-Systeme, KI Sprachmodelle, KI Technik, Künstliche Intelligenz, Modular RAG, multimodale Anwendungen, Naive RAG, RAG Systeme, Sprachmodelle|

Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG) ? Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine fortschrittliche KI-Technik in der Modellierung von KI-Sprachmodellen, die auf der Integration von externen Informationsquellen basiert, um die Antwortgenerierung zu verbessern und zu erweitern. Ein RAG-System kombiniert die umfassenden Wissenskapazitäten eines Large Language Models (LLM) mit der Fähigkeit, gezielt Informationen aus einem externen Wissensspeicher zu beziehen. Diese KI-Methode erlaubt es dem Modell, Antworten zu generieren, die nicht nur auf seinem intern trainierten Wissen basieren, sondern auch auf aktuellen, spezifischen und umfangreichen externen Daten. Jetzt mehr wissen!

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Status Quo IT-Planungsrat : Fortschritte, Herausforderungen & Visionen 2025

Sascha Block2025-01-22T07:58:31+01:00Kategorien: IT-Infrastruktur|Tags: Agile Softwareentwicklung, Anforderungen, Anforderungsmanagement, Datensouveranität, Digitale Transformation, Egovernment, IT-Strategie, Künstliche Intelligenz, Softwarearchitektur, Softwareentwicklung, Softwareentwicklung KI, Spezifikationen, Teilhabe, Transformation, Transparenz|

Was passiert, wenn Experten aus Bund, Ländern und Kommunen zusammenkommen, um die digitale Verwaltung zu gestalten? Ein inspirierender Austausch voller Visionen, Innovationen – und sicherlich auch so mancher Stolpersteine. Denn: Standardisierte Digitalisierung, Interoperabilität und Datensouveränität fordern uns mit echten Herausforderungen, bieten zugleich aber auch echte Vorteile!

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